Case study · Conversational UX & AI governance
Medismart: diseño conversacional y gobernanza de IA en salud digital
Trabajé en el diseño de experiencias conversacionales y avatares para AIDA, el asistente virtual de salud de Medismart, y en la definición de flujos de experiencia para su plataforma. También participé en el levantamiento de riesgos y necesidades de gobernanza para herramientas de IA, incluyendo la revisión del proveedor del algoritmo de detección de rostros utilizado en Smartcheck.
- Empresa
- Medismart
- Rol
- UX Manager
- Productos
- AIDA · Smartcheck
- Disciplinas
- Product Design · Conversational UX · AI Governance · AI Risk Assessment · UX/UI · Design Systems · Vendor Assessment
Contexto y oportunidad
Dos aproximaciones a la IA en salud: conversación y análisis facial.
Medismart es un ecosistema de salud digital que integra distintos servicios y experiencias para facilitar el acceso a la atención médica. Dentro de este entorno, AIDA y Smartcheck representan dos aproximaciones diferentes al uso de inteligencia artificial: la interacción conversacional y el análisis de información de salud a partir de imágenes capturadas con una cámara.
El reto desde diseño de producto no consistía únicamente en crear interfaces. También implicaba definir cómo las personas interactúan con estas herramientas, cómo se presentan sus capacidades y qué riesgos deben considerarse cuando se incorpora IA en flujos de trabajo relacionados con la salud.
Tres frentes del proyecto
Mi rol
Diseñar la experiencia y evaluar los riesgos, desde un mismo rol.
Desde mi rol de UX Manager, trabajé en la experiencia de usuario de las herramientas de IA y en el análisis de riesgos asociados a su incorporación en el ecosistema de salud digital.
El caso diferencia las actividades de diseño de experiencia de las actividades de gobernanza y evaluación de proveedores, mostrando cómo ambas perspectivas contribuyen al desarrollo de productos digitales con IA.
Mis contribuciones
- 01Diseñar y explorar avatares generados con IA para AIDA.
- 02Trabajar en los flujos de diseño de la experiencia conversacional del asistente de triage.
- 03Definir y estructurar interacciones dentro de la plataforma.
- 04Participar en el levantamiento de riesgos y necesidades de gobernanza para herramientas de IA.
- 05Analizar riesgos asociados a flujos de trabajo que involucraban AIDA y Smartcheck.
- 06Revisar al proveedor del algoritmo de detección de rostros utilizado en Smartcheck, como parte de la evaluación tecnológica de la solución.
01 / AIDA · Experiencia conversacional
Dar forma a una interacción más accesible y comprensible.
AIDA es un asistente virtual de salud que permite a las personas interactuar mediante una experiencia conversacional. En este proyecto trabajé en el diseño de su avatar y en la estructuración de flujos de interacción para la experiencia de triage.
El reto de diseño era representar una herramienta de salud basada en IA mediante una interfaz que facilitara la interacción y ayudara a las personas a comprender cómo avanzar dentro del flujo conversacional.
Diseño del avatar con IA
Una representación apropiada para un asistente de salud.
Exploré la creación de avatares mediante herramientas de inteligencia artificial, buscando una representación visual apropiada para un asistente digital de salud.
- Exploración de alternativas visuales para el avatar.
- Definición de una representación coherente con la experiencia de Medismart.
- Evaluación de cómo presentar el asistente dentro de la interfaz.
- Integración del avatar como parte de la experiencia conversacional.
Diseño del flujo conversacional
Estructurar la interacción entre la persona y el asistente.
Además del componente visual, trabajé en el flujo de diseño de la experiencia conversacional dentro de la plataforma: los pasos del flujo, los puntos de decisión y la manera en que la interfaz orienta al usuario.
02 / Smartcheck · Evaluación tecnológica
Evaluar una experiencia basada en análisis facial mediante IA.
Smartcheck utiliza una cámara para capturar información visual del rostro y procesarla mediante algoritmos con el propósito de estimar determinados indicadores de salud. En este frente participé en la revisión del proveedor del algoritmo de detección de rostros utilizado por la solución.
La evaluación se enmarcó en el trabajo de análisis de riesgos de las herramientas de IA dentro de un contexto de salud digital, donde es importante comprender las capacidades y limitaciones de la tecnología, así como las implicaciones de procesar imágenes faciales.
Aspectos de la revisión
Dimensión de análisis
Funcionamiento y alcance
Comprensión de cómo opera la tecnología de detección de rostros y qué información procesa.
Distinción importante: la detección de rostros no equivale necesariamente al reconocimiento facial ni a la identificación de una persona. Estos puntos son categorías de análisis que estructuran la revisión, no hallazgos confirmados ni una certificación de seguridad, privacidad o validez clínica.
03 / Gobernanza y riesgos de IA
Incorporar una perspectiva de riesgo al diseño de productos con IA.
Además del trabajo de experiencia, participé en el levantamiento de riesgos y necesidades de gobernanza asociados a las herramientas de inteligencia artificial presentes en los flujos de trabajo de Medismart, incluyendo AIDA y Smartcheck.
Este frente amplió la perspectiva del proyecto: además de considerar la facilidad de uso, era necesario identificar qué riesgos debían evaluarse al incorporar herramientas de IA en experiencias vinculadas con la salud.
Alcance del trabajo
- 01Levantamiento de riesgos relacionados con las herramientas de IA.
- 02Identificación de aspectos que requerían revisión dentro de los flujos de trabajo.
- 03Consideración de riesgos asociados a proveedores y componentes tecnológicos externos.
- 04Articulación entre experiencia de usuario, capacidades tecnológicas y necesidades de evaluación.
- 05Contribución a la identificación de necesidades de gobernanza para las herramientas analizadas.
Dimensiones de riesgo
Experiencia y comprensión
Claridad sobre las capacidades y los límites del asistente.
Estas categorías organizan la narrativa del trabajo. No implican que se haya completado una auditoría, implementado controles o certificado el cumplimiento normativo.
Proceso de trabajo
Cinco fases, de la exploración a la revisión del proveedor.
Fase 01 · Exploración de la experiencia
Comprender las herramientas antes de diseñar.
Comprensión de las herramientas de IA y de los puntos de interacción relevantes para los usuarios.
Resultados y contribuciones
Diseño de producto y gobernanza, en dos columnas.
Diseño de producto
- Exploración y creación de avatares con IA para AIDA.
- Trabajo de diseño de la experiencia conversacional del asistente de triage.
- Diseño de flujos de interacción en la plataforma.
Gobernanza de IA
- Participación en el levantamiento de riesgos y necesidades de gobernanza para herramientas de IA.
- Análisis relacionado con los flujos de trabajo de AIDA y Smartcheck.
- Revisión del proveedor del algoritmo de detección de rostros utilizado en Smartcheck.
Nota metodológica: este caso no atribuye métricas de mejora clínica, reducción de riesgos, precisión algorítmica ni resultados de negocio sin evidencia documentada.
Aprendizajes
Diseño, inteligencia artificial y salud digital se intersectan.
01Diseñar con IA exige más que una interfaz funcional
El diseño de una experiencia con IA requiere considerar cómo las personas entienden la herramienta, qué expectativas genera y cuáles son los límites de sus capacidades.
02En salud, el riesgo hace parte del diseño
En un contexto de salud, la perspectiva de experiencia debe complementarse con la identificación de riesgos y la revisión de componentes tecnológicos críticos.
03La colaboración amplía la perspectiva del producto
La colaboración entre diseño, tecnología y gobernanza permite abordar el producto desde una perspectiva más amplia, que incluye tanto la experiencia de las personas como las implicaciones de la tecnología.
Cierre
Experiencia, capacidades de la IA y atención al riesgo.
Mi experiencia en Medismart combinó el diseño de experiencias conversacionales y avatares con IA con el levantamiento de riesgos y la revisión de componentes tecnológicos utilizados en soluciones de salud digital.
El trabajo en AIDA y Smartcheck refleja una aproximación al diseño de producto que integra experiencia de usuario, comprensión de las capacidades de la IA y atención a los riesgos asociados a su uso en contextos sensibles.