Marcos éticos para IA en salud
Diseño de mapas de riesgo y frameworks de evaluación para proyectos con datos clínicos.
Trabajo en la intersección de la IA con la ética, el riesgo y la política pública. Ayudo a diseñar sistemas donde la automatización mejora al usuario sin comprometer sus derechos.
Principios operativos para IA en contextos clínicos y de datos sensibles.
Mapas de riesgo, criterios de mitigación y trazabilidad de decisiones automatizadas.
Alineación con estándares internacionales (FDA) y buenas prácticas del sector salud.
Aportes al diseño de lineamientos de IA en salud en Colombia.
Diseño de mapas de riesgo y frameworks de evaluación para proyectos con datos clínicos.
Mapeo de actores, investigación aplicada y recomendaciones estratégicas para el ecosistema colombiano de IA en salud.
Uso responsable de OpenAI, Gemini, Anthropic y Perplexity para AEO y experiencias con LLMs.