IA Governance
La IA no es neutral. Creo que quienes investigamos, diseñamos, desarrollamos o implementamos estas tecnologías debemos tener una posición clara sobre cómo y para qué las utilizamos. Por eso, mi trabajo integra criterios de ética, riesgo y responsabilidad para comprender las consecuencias de cada decisión.
Pilares
IA Responsable
Principios y criterios que orientan el diseño de sistemas de IA centrados en las personas, sus derechos y su contexto.
Riesgo & Cumplimiento
Integro riesgos, privacidad y consideraciones regulatorias desde las primeras decisiones y durante todo el ciclo de vida de la solución.
Supervisión Humana
Diseño experiencias que mantienen el contexto, la supervisión y la capacidad de decisión de las personas, especialmente en contextos sensibles.
Política & Ecosistema
Considero el entorno tecnológico, social y regulatorio en el que se implementa una solución, conectando innovación con impacto y responsabilidad.
Experiencia aplicada
Una selección de investigaciones, proyectos y experiencias que han dado forma a mi manera de entender y abordar los datos, la inteligencia artificial y la tecnología de forma responsable.






